原子吸收光谱法简称aas是一种仪器分析方法，主要与用于无机元素的分析的原子发射光谱法相辅相成，通过吸收光线的减弱情况来准确计算出样品中该元素的含量，农产品检测，具有检出限比较低、灵敏度高、准确度好等优点，是对无机化合物元素进行定量分析的主要手段。如谢莹等采用湿法消解玉米植物叶片样品，用aas法测定了玉米叶片中的重金属元素 (cu、pb、zn、cr、cd)含量，其相对标准偏差为1.1% ~7.7%，加标回收率也取得了满意的结果。
农产品重金属对农产品的总体起着重要的作用，如果不严格控制农产品中重金属含量问题，那么对人类的身体将是毁灭性打击。近年来，由于计算机技术的进步和化学计量学的发展，多种检测仪器的精密度、准确度和自动化程度---提高，农产品重金属的检测技术朝着快速、的方向发展。农作物在种植过程中如果对化学---的使用不合理，---导致---残留超标，存在食品安全---，轻则致使消费者食用后身体不适，重则引发甚至。而农产品中的---残留超标如何检测和鉴定，则需要用到食品安全检测技术。
图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个快速准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像，灰尘污渍，光照条件，阴影等外部因素影响，造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法，阐述各类算法的优缺点，以及各自合适的应用场景。
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