基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域，不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙，不足为真实尺寸测量提供依据，直到maskrcnn才做到了像素级图像分割，为尺寸测量提供了依据。除此之外，中药材农残检测，maskrcnn将目标检测和语义分割结合，对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法，也是目前研究优化的主要方向。
图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务，池州农残检测，传统算法的优势在于结构简单，但对复杂环境的适应性较弱。---学习方法受到环境影响较少，检测---残留，但需大量样本支持，如何正确的获取样本，以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中，---学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法，蔬菜农残检测，使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。
相反，假如蔬菜水果的萃取液中带有一定量的有机磷或------酯类---酶的活性就被抑止或部份被抑止，实验中添加的底物就无法被酶水解或一小部分被水解，进而不着色或色调转变不大，用光度计测量吸光度值随時间的变动状况---出抑制率，就可以分辨蔬菜水果中含有机磷或------酯类---的---残留状况。图像分割是一个---的机器视觉处理问题，其目的是将图像分割为若干个相关的区域，从而提取出感兴趣的区域或者轮廓特征。
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