canny算子相较于sobel算子复杂，能获取的边缘且获取到的边缘不会虚化，抗噪性---，但无法体现边缘的强弱。canny算法适用于描述农产品的褶皱程度，如红枣中皮皮枣的筛选。文献[4]采用了一种改进的canny算子用于苹果轮廓的提取。相较于阙值法，边缘检测方法不于提取粗略的轮廓信息，还可以用来提取细致的特征，常用于二次分割或配合阙值法使用。
电感耦合等离子质谱法，是在磁场和电场中，离子在运动状态下质荷比分离后，检测离子的强度，合肥农残检测，通过分析算出元素的准确含量的过程。电感耦合等离子质谱法的优点是检测限较低、准确度和度都---，检测速度快、干扰小、多种元素可以同时进行检测，也能准确获取同位素的相关信息。没有发现明显的缺点，这种方法已经在生物样品的痕量分析中得到了广泛的应用。
基于---学习的图像分割方法，主要研究领域是在于语义分割，农残检测中心，即根据图片内容，蔬菜农残检测，将图像分为多个有含义的部分，---残留检测，对于农产品分类而言有着---性的意义。全卷积网络fcn是---学习用于进行图像分割的先驱，以分类模型alexnet为基础，将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样，从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。
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