基于---学习的图像分割方法，主要研究领域是在于语义分割，即根据图片内容，将图像分为多个有含义的部分，对于农产品分类而言有着---性的意义。全卷积网络fcn是---学习用于进行图像分割的先驱，以分类模型alexnet为基础，将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样，农残检测，从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。
产品检验：产品检验主要是检验设备的感观指标值，化学成分和微生物指标值是否达到相对性应的规定。
---行业标准方式(gb/t5009.199-2003)及其世卫组织who，农残检测费用，---粮农组织fao残余---测试标准，局epa参考摄取量等规定设计制作。选用酶抑制率酶活性测定对新鲜水果，蔬菜水果等农业和林业商品中有机磷和------酯类---成分开展迅速的检验。
---卫生健康、农业农村部和市场---管理---公告2019年第5号，<食品安全 食品中---残留>（gb 2763—2019，代替gb 2763—2016和gb 2763.1—2018）等3项食品安全发布，并自发布之日起6个月正式实施。据材料显示，gb2763-2019代替了gb2763-2005、gb2763-2012、gb-2014、gb2763-2016、gb2763.1-2018。gb2763-2019主要技术变化如下：1、对原标准中2，4-滴---等6种---残留物定义，蔬菜农残检测，阿维菌素等21种---每日允许摄入量等信息进行了修订。2、增加了2，农残检测机构，4-滴二甲铵盐等51种---，删除了氟吡禾灵1种---，其残留合并到氟吡甲禾灵和氟吡甲禾灵。3、修订了代森联等5种---的中、英文通用名。4、增加了2967项---残留。5、修订了28项---残留值。6、将草铵等12种---的部分值由临时修改为正式。7、将二---等17种---的部分值由正式修改为临时。8、增加了45项检测方法标准，删除了17项检测方法标准，变更了9项检测方法标准。9、修订了规范性附录a，增加了羽扇豆等22种食品名称，修订了7种食品名称，修订了2种食品分类。10、修订了规范性附录b，增加了11种---。此外，在gb 23200.116—2019中，规定了植物源性食品中90种有机磷类---及其代谢物残留量的气相色谱法测定（气相色谱双柱法、气相色谱单柱法）
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