图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务，传统算法的优势在于结构简单，但对复杂环境的适应性较弱。---学习方法受到环境影响较少，但需大量样本支持，如何正确的获取样本，以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中，---学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法，使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。
把发展“三品”作为长期的发展目标，无公害农产品作为市场准入的基本条件，作为安全---品牌，有机农产品是扩大农产品出口的有效手段。农产品地理标志将保护产地产品的品牌。选择并获得恰当的，将---增强食品企业的竞争力，并保障我国食品安全。无公害农产品是指产地环境、生产过程、产品符合有关标准和规范的要求，经合格获得---并允许使用无公害农产品标志的未经加工或初加工的食用农产品。
对于以矩阵形式存储的图像来说，采用模板矩阵（算子）对源图像进行卷积运算是其提取梯度特征的通用方法。sobel算子计算量较少，茶叶农残检测，抗噪性较好且能保留边缘的强弱，由一个用于提取水平方向特征和一个用于提取垂直方向的特征的算子组成。sobel算子十分适合用于提取农产品方向性的特征，例如---的纹路就能---的被垂直方向的sobel算子提取出来，通过纹路分布密度，进行---的分级任务。
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