在黄瓜叶部角斑病提取任务中，使用类间方差法初分割，继而使用熵发二次分割提取病虫害区域。另外，彩片中，使用色彩信息分割图像也是常用的手段，常见的色彩信息表示方式有bgr和hsv，通过设置色值区间可提取农作物病变区域。其中，hsv（或者hsi）更为---，其更的表示同一视觉感受颜色在不同光照条件下的区间。
基于---学习的图像分割方法，主要研究领域是在于语义分割，蔬菜水果检测，即根据图片内容，将图像分为多个有含义的部分，对于农产品分类而言有着---性的意义。全卷积网络fcn是---学习用于进行图像分割的先驱，以分类模型alexnet为基础，蔬菜检测公司，将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样，从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。
但对于有些农产品，如红苹果，蔬菜重金属检测，红枣等缺陷识别时，病变区域r色值区间会明显异于正常区域，此时采用bgr中的r值作为阙值区别缺陷区域就是合适的。边缘检---法是一种---图像分割算法，主要是利用连通区域边缘对比度的阶跃变化，南京蔬菜检测，通过其梯度变化找出边缘，从而达到分割图像的目的，相较于阙值法对环境光变化的容忍性---。
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