对于以矩阵形式存储的图像来说，水果检测机构，采用模板矩阵（算子）对源图像进行卷积运算是其提取梯度特征的通用方法。sobel算子计算量较少，抗噪性较好且能保留边缘的强弱，由一个用于提取水平方向特征和一个用于提取垂直方向的特征的算子组成。sobel算子十分适合用于提取农产品方向性的特征，例如---的纹路就能---的被垂直方向的sobel算子提取出来，通过纹路分布密度，进行---的分级任务。
canny算子相较于sobel算子复杂，能获取的边缘且获取到的边缘不会虚化，水果农残检测，抗噪性---，但无法体现边缘的强弱。canny算法适用于描述农产品的褶皱程度，如红枣中皮皮枣的筛选。文献[4]采用了一种改进的canny算子用于苹果轮廓的提取。相较于阙值法，边缘检测方法不于提取粗略的轮廓信息，水果检测成熟度，还可以用来提取细致的特征，常用于二次分割或配合阙值法使用。
仪器检测基本原理，依据有机磷和------酯类---能抑止虫类神经和---神经中酶的活性，导致神经传导物质的累积，危害一切正常传输，使虫类了---这一虫类毒理基本原理，用在对---残余的检测中。假如蔬菜水果的萃取液中没有有机磷或------酯类---或残余量较低，马鞍山水果检测，酶的活性不被抑止，实验中添加的底物就被酶水解，水解物质与参与的铬黑t反映造成色调。
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